XBRL Suomi -seminaari 2026: Tekoälyn rooli taloushallinnon ja raportoinnin tehostajana
Aika ja paikka: 17.12.2026 klo 13.00 alkaen, Aalto-yliopiston kauppakorkeakoulu (Otaniemi)
Seminaari kokoaa yhteen raportoinnin, digitaalisen taloustiedon ja ohjelmistoratkaisujen asiantuntijoita keskustelemaan siitä, miten tekoäly ja rakenteinen data muuttavat talousraportointia. Tilaisuudessa käsitellään Suomen XBRL-raportoinnin ajankohtaista tilannetta, raporttien tuottamista, tekoälyn hyödyntämistä sekä rakenteisen datan merkitystä tekoälyn aikakaudella.
Paikalle on tulossa myös ohjelmistotaloja näytteilleasettajiksi. Osallistujat voivat tutustua näytteilleasettajien ratkaisuihin ja keskustella siitä, miten ohjelmistot voivat tukea raportointiprosessien kehittämistä ja rakenteisen datan tuottamista.
Kenelle?
Tilaisuus on tarkoitettu talousraportoinnin, viranomaisraportoinnin, XBRL:n, tekoälyn, datan hyödyntämisen ja ohjelmistoratkaisujen parissa työskenteleville asiantuntijoille sekä kaikille, joita rakenteisen taloustiedon kehitys kiinnostaa.
Alustava ohjelma
13.00–13.10 Tilaisuuden avaus – Esko Penttinen, Aalto
13.10–13.30 Ajankohtaiskatsaus Suomen XBRL-raportoinnin edistymiseen – Kristiina Häkkinen, PRH
13.30–13.50 Tilinpäätösraportointi (ESEF) – ajankohtaiset muutokset ja tulevaisuuden näkymät
13.50–14.10 AI raportointitiimin uutena työkaluna – Mika Kuhanen
14.10–14.30 Tauko
14.30-14.50 Taloushallinnon suuri arbitraasi: Miten tekoälyagentit erottavat voittajat häviäjistä jo tänään – Juhani Tolvanen, Visma/FabricAI
14.50–15.10 Tekoälyn hyödyntäminen raportoinnissa – Jussi Kiiski, insightsoftware
15.10–15.30 Tilintarkastus ja AI – Pertti Ojala, KPMG
15.30–16.00 Paneeli: Miltä raportointiprosessi näyttää vuonna 2028?
16.00–18.00 Cocktail-tilaisuus
Näytteilleasettajat
![]() |
![]() |
![]() |
Ilmoittautuminen
Tilaisuuteen on vapaa pääsy, mutta paikkoja on rajallisesti. Ilmoittaudu seminaariin oheisella Webropol-lomakkeella. Tilaisuuteen ei voi osallistua livestreamin kautta, mutta esitysmateriaalit julkaistaan jälkikäteen.




